포스팅 계획 : Mining Massive Data Sets

Mining Massive Data Sets (Stanford) 강의를 정리해보고자 합니다.

총 94개의 동영상 강의로 구성되어 있으며

youtube 에서 수강할 수 있습니다.

edx에는 자료와 함께 제공되므로 더 유용하리라 봅니다.

모듈 별 보다는 영상 별로 포스팅을 할 것 같습니다.

강의는 다음과 같이 총 15개의 모듈로 구성되어 있습니다.

1. MapReduce
2. PageRank
3. Locality-Sensitive Hashing
4. Distance Measures, Nearest Neighbors
5. Frequent Itemsets
6. Communities in Social Networks
7. Stream Algorithms
8. Recommender Systems
9. Dimensionality Reduction
10. Clustering
11. Computational Advertising
12. Machine Learning
13. More About MapReduce
14. More About Locality-Sensitive Hashing
15. More About Link Analysis

포스팅을 하면서 링크는 업데이트 하겠습니다.

한국어 위주로 정리를 하겠지만 고유속성이 강한 명사나 의미 변환이 어려운 동사는 영문혼용이나 용어 대한 설명을 추가할 것입니다.

우선 빠르게 전체를 포스팅하고 이후 수정, 추가할 예정입니다.